近年来，国际国内网络安全领域硝烟四起，网络安全事故频频曝出，网络入侵检测系统作为一种有效的防护手段，能够快速发现网络攻击的发生，但是随着网络速度的提高，网络入侵检测系统常会因来不及检测而出现丢包、漏检的状况，当漏检不可避免时，如何将危险降至最低，是亟待解决的问题。

随着网络速度的提高，多媒体数据包在网络流量中所占比例越来越大，因为多媒体信息种类较多，而且不同类型多媒体数据的安全性相差较大，在系统处理能力有限的前提下，当网络流量过大、丢包已不可避免时，应当挑选危险度高的多媒体数据包优先处理，而不应将其一视同仁。

本发明的目的是提供一种基于遗传算法的网络入侵多媒体包多线程择危方法，解决了现有技术中存在的网络入侵检测系统无法根据多媒体数据包的危险系数择危处理问题。